鋼鐵是目前被應用最多元的材料，是支撐現代社會發展的重要基礎原料。科技發展迅速，再加上為因應國際淨零碳排(Net Zero Carbon Emissions)的呼籲，強化鋼鐵業運用數位科技以提升生產效率及控制碳排，成為近十年全球鋼鐵產業的重要趨勢之一。鋼鐵製造過程具高度專業性，卻也因作業環境的高溫高熱被視為高危工作場域的代表。過往煉鋼現場多倚賴具經驗的人員進行即時監測與品質控制，卻也讓作業人員暴露於高危險性的工作環境中或因人為疏忽而影響煉鋼品質，進而增添鋼廠營運成本，亦影響訂單交付的時程。在AI的輔助下，鋼鐵製程變得更為智慧且可管控，進而後端的銷售安排與需求預測也可一併進行管理。主要應用有幾大方向，分別為原料分析與管理、品質控制與缺陷檢測、能源效率與可持續性、生產調度和工作調度、產品開發與訂製、工藝優化與安全改進、市場分析與定價策略，以及研究與開發(RD)等。本文初步探討AI在鋼鐵行業中的應用概況及進展，作為後續進一步研究的參考資訊。
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