鋼鐵

提昇能源效率是鋼鐵業減少溫室氣體排放的重要手段，惟未來能源效率進一步提升的機會可能很快就會耗盡、飽和。未來持續減少鋼鐵業的溫室氣體排放，勢必需要仰賴突破性的創新技術或策略，方能達成此一目標。本文主要介紹歐盟、日本、韓國等主經濟體的鋼鐵業正在推動的一些節能減碳與環保作法，提供國內產官學研標竿學習之參考。

近幾年來，全球鋼鐵需求成長動能趨緩，加上貿易保護主義盛行，全球鋼品貿易量在2015年達到近十年高點之後，已連續5年呈現下滑走勢。2020年受新冠肺炎疫情之影響，鋼鐵貿易表現不佳。本文將簡要分析全球鋼鐵進出口情形及貿易措施發展之近況。

近年全球產業轉型下，不銹鋼的應用已從傳統建材與家電，逐步擴展至氫能、半導體與電動車等新興市場。氫能經濟帶動高壓管線與燃料電池專用材料需求，半導體產業推升超高純度與潔淨製程規範，電動車電池則將不銹鋼導入電池模組與驅動系統。觀察全球標竿業者布局如POSCO、Nippon Steel、Outokumpu分別投入燃料電池雙極板、高壓輸氫管與固態氧化物燃料電池專用鋼；Carpenter與Daido Steel則發展高純度與高氮不銹鋼，用於半導體超高純度管線與精密部件；Aperam公司則探索電池模組外殼與耐熱排氣系統，不銹鋼的應用範疇正由合金設計延伸至材料與製程整合，突顯產業轉型的方向。對我國而言，氫能發展藍圖與半導體設備國產化政策，可分別對應氫能基礎設施及半導體高純度管線與設備零組件需求，形成政策與市場的雙重驅動。我國不銹鋼業者若能把握趨勢，培養高純度材料與先進製程能量，並透過跨產業合作建立差異化優勢，不僅可避免傳統低價競爭，也有望逐步切入新興應用領域，推動產業轉型升級。

有機發光二極體（Organic Light-Emitting Diode; OLED）係於1987年由美商柯達（Kodak）發明，隨後各廠商便將此新興技術作為顯示器之用。其依驅動方式可分為被動矩陣PMOLED（Passive Matrix OLED）與主動矩陣AMOLED（Active Matrix OLED）。其中，AMOLED具耗電量較低、解析度較佳及較適合發展大型化等優點，有機會成為繼TFT-LCD之後的次世代新興顯示器。

由於AMOLED不需背光源、外型可較LCD輕薄、同時畫質鮮明，也可加工為可撓曲的外型，單價與收益較佳。另外AMOLED在製造上因整體良率不易控制，使得技術進入門檻較高，一旦研發有所成果，在競爭優勢上將能大幅拉大與對手的差距，因此成為面板業者未來投資的首選。

2012年4月11~13日，日本東京有明國際展覽中心（Tokyo Big Sight）舉行「第22屆FINETECH Japan（FINETECH Japan 2012）」，同時舉行的還包括「Display 2012」、「第2屆Printed Electronics Fair」、「第3屆高功能薄膜技術展（Filmtech Japan）」、「Photonix 2012」等。其中，觸控面板、保護玻璃等智慧型手機用的相關零組件、中小尺寸LCD技術等深受注目。此外，展覽期間同期也舉辦多場技術研討會，邀請許多國際知名面板大廠擔任演講嘉賓，包括：韓國三星行動顯示（Samsung Mobile Display，SMD）、日本夏普（SHARP）以及由日本官方產業革新機構（INCJ）、東芝（Toshiba）、日立（Hitachi）、 Sony所組成的Japan Display的高層等等。

頁岩氣快速發展，美國的能源消費結構，降低了煤炭以及其他能源的消耗比例，減少了對中東國家石油能源的依賴。

不銹鋼最早是作為裝飾材料用於汽車上，然而近年來，汽車廢氣排放系統中大量使用了不銹鋼，因為不銹鋼具有較佳的耐高溫性和優良的耐蝕性，並能減輕本身重量，進而節省燃油消耗。為滿足社會對降低汽車廢氣污染的要求，用於廢氣排放系統的材料已經從普通鑄鐵和鍍鋁碳鋼板發展到不銹鋼，並進一步從一般性能的不銹鋼發展到高性能的特殊不銹鋼。目前每輛轎車平均使用不銹鋼20～30kg，美國已超過40kg，全球汽車用不銹鋼一半以上是用於廢氣排放系統。

中國大陸雖大幅度領先印度，但近年印度成長率皆優於中國大陸，加上印度政府於2017年10月提出將投資6.92兆盧比作為政府支出，擴建公共建設，可望未來成長率將攀升。

隨著人工智慧(AI)由演算法與軟體導向，快速轉向以算力、能源效率與系統穩定性為核心的硬體競逐，半導體先進製程、AI伺服器與資料中心建設成為支撐AI發展的關鍵基礎。在此趨勢下，材料可靠度與長期穩定性的重要性顯著提升，不銹鋼因兼具耐腐蝕、耐高溫、高強度與使用壽命長等特性，逐步由泛用工業材料，轉變為AI硬體與基礎設施中不可或缺的關鍵材料之一。本文聚焦AI發展所帶動的關鍵硬體與基礎設施需求，分析不銹鋼於半導體廠務高純度管路、製程設備真空系統、AI伺服器機櫃結構及液冷散熱系統等應用情境中的實際使用特性與技術門檻。整體而言，AI相關應用所帶動的不銹鋼需求，呈現高規格、重可靠度與長期穩定性的特徵，顯示不銹鋼在AI生態系中的角色，正隨著算力基礎與硬體投資擴大而持續深化。