利用文字探勘分析全球離岸風電產業發展趨勢

出版日期 2020-06-10
作者 蘇皖儀
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摘要

本文目的為透過文字探勘技術自動化擷取並分析找出國外離岸風電發展之新產品與新技術趨勢。

文字探勘技術應用於離岸風電產業研究可大幅提升研究工作效率,利用自動化方式取代過去人工蒐集及大量閱讀之程序。然而文字探勘分析結果將因分析過程中的參數設定不同,而有所差異,故分析過程需經過不斷的改善及優化,並與產業專家智庫的背景知識相結合,才能持續提升分析結果的品質。

本文分析方法包含利用網路爬蟲擷取風電新聞、進行自然語言處理進行資料清理與轉換、利用詞頻分析找出熱門關鍵字以及利用LDAvis模型分析新聞主題,最後再搭配智庫背景知識彙整出三大離岸風電新趨勢:透過AIoT與數位雙胞技術優化預防性運維作業計畫、利用無人載具取代人為作業以有效節省維護時間並降低人工出錯機率、專注新型水下基礎結構研發以因應朝深水域離岸風電發展趨勢。

目錄

一、前言
二、分析方法
三、分析結果

圖目錄

【圖1】研究架構圖
【圖2】高詞頻之詞彙標籤雲
【圖3】20 個文章主題分析結果之 LDAvis 示意圖

表目錄

【表1】三網站文章爬蟲擷取結果
【表2】各主題內文章數量佔比