AI對銅金屬產業的影響可以從兩個面向來看:一方面是受到AI算力的帶動,對於電力、傳輸要求增加,帶動銅需求的成長。另一方面是產業AI化的發展,在生產過程中導入AI智慧化技術,不僅能提高生產效率,創造安全的工作環境,更可達到減碳的效益,為銅金屬產業推動智慧自動化技術的重要驅動力。從技術應用發展趨勢來看,AI 技術在銅金屬產業的應用大致可分為以下幾個方向:利用機器視覺技術監測設備運行狀態並提高製程準確率;將生產資訊整合至數位可視化管理平台以實現智慧化工廠;應用機器學習模型加速新材料的研發;以及使用數位孿生技術優化製程並提升生產效率。本文整理並提供相關AI應用案例與場景,提供業者作為可優先發展與投入方向之參考。
一、前言
二、全球AI產業發展帶動銅需求成長
三、智慧化技術正在改變銅產業鏈生產流程
四、結論與建議
【圖1】NVIDIA GB200 NVL72機架
【圖2】視覺辨識攝影機ShovelMetrics™ 示意圖
【圖3】智慧輸送帶系統BeltMetrics™ 示意圖
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