面對全球製造業數位轉型浪潮,鋁金屬產業正積極導入人工智慧、物聯網、大數據與數位雙生等先進技術,以強化生產效率、提升產品品質並落實低碳永續目標。各國政策如美國再工業化、德國工業4.0、中國製造2025等,均將智慧製造列為產業升級核心重點。從中國南南鋁導入AI影像檢測、RFID溯源與工安預警,日本德馬吉森結合數位雙生優化銑削製程,到英國Recycleye以AI強化鋁回收前處理、印度韋丹塔鋁業建置AI工安監控,以及阿曼蘇哈爾鋁業以AI與機器學習預測設備維護與提升產線稼動率,皆展現AI在鋁產業多元應用成效。
儘管多數業者對AI應用充滿期待,實際導入時仍面臨策略規劃、技術選型與成本控管等挑戰。未來,鋁金屬產業惟有明確界定AI導入目標、評估應用優先順序並建立績效責任制,方能將數據轉化為營運價值,實現智慧製造與永續發展的雙重目標。
一、全球製造業的AI轉型
二、國際鋁業大廠AI轉型案例
三、結論與建議
【圖1】 全球AI市場規模暨應用市場占比
【圖2】 2024年全球AI應用市場占比
【圖3】 AI等先進技術集成系統示意圖
【圖4】 鋁加工產業痛點
【圖5】 AI回收作業前處理階段示意圖
【圖6】 T-Pulse HSSE監控系統示意圖
【圖7】 蘇哈爾鋁業工廠產線AI化
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